Touch Taiwan 2026 展會報導 – EP2:全光譜感測技術與工業自動化之 Edge AI 應用
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前言:Edge AI 時代,感測器是智慧化的「第一道防線」
隨著人工智慧從雲端走向邊緣(Edge AI),產業焦點正從單純的運算力轉向「數據品質」。在 Touch Taiwan 2026 展會中,富采光電(Ennostar)以 「We Sense. We Connect.」 為主題,揭示了一個核心觀點:沒有高品質的原始感測數據(High-Quality Data Source),再強大的 AI 演算法也無法做出精準判斷。
透過從 220 nm UVC 到 2400 nm eSWIR 的全光譜技術,富采正定義次世代智慧感測的標準,將光電技術從被動元件提升為具備「感知與理解」能力的智慧系統關鍵介面。

1.全光譜半導體技術:跨越波長的技術領先
富采掌握 III-V 族半導體材料的垂直整合能力,能針對不同極限環境提供精準的光學解決方案,這是目前傳統矽基(Silicon-based)感測器難以滿足的專業領域。
紫外光感測(220–370 nm):
針對工業殺菌監測與固化製程,富采的 GaN(氮化鎵)光電二極體具備高響應度與低暗電流(<10 pA),能穩定監控 UVC 輸出功率,確保防疫設備或半導體曝光製程的數據一致性。
可見光至近紅外光(450–940 nm):
除了傳統照明,富采將此波段應用於高能量加工與空間感測。例如,高功率藍光雷射正成為 EV(電動車)電池焊接的關鍵;而 940 nm VCSEL 則因其高發光效率與奈秒級反應速度,成為 3D 深度感測與 AMR 導航的核心。
延伸短波紅外光 eSWIR(1300–2400 nm):
這是本次展會最受矚目的技術,藉由 InGaAs(銦鎵砷)材料技術,富采實現了穿透式檢測與分子特徵辨識的可能性,將感測應用從「看見外表」延伸至「偵測物質組成」。

2.健康數據感測新突破:eSWIR 提升血糖偵測精準度

穿戴式健康監測裝置正迎來技術轉型點。富采開發的 InGaAs eSWIR PD(波長 1300–2400 nm),解決了傳統 NIR 技術在血糖偵測上的物理瓶頸,提供更純淨的數據源:
精準分子吸收特徵:
在 2200 nm 附近,葡萄糖分子具有獨特的吸收光譜,且受皮膚水分變化的背景干擾相對較小,有助於大幅提升偵測的專一性。
卓越訊噪比(SNR):
該元件在 eSWIR 波段下達到 1.3 A/W 的高響應度,即使在消費型穿戴裝置(如智慧戒指、手錶)的微小發光功率下,依然能擷取到高品質的生理指標數據。
Edge AI 的理想數據源:
透過富采感測器產出的高精確度原始數據,Edge AI 演算法能更有效地進行雜訊過濾與特徵提取,實現精準且即時的生理訊號追蹤。
3.工業自動化 4.0:當光電感測遇上機器視覺
在工業 4.0 的架構中,富采不只提供元件,更透過策略合作展示了完整的「感測解決方案」。
穿透式 AOI 檢測:偵測肉眼難見的缺陷:
傳統矽基相機無法穿透特定包材。富采與 ADLINK(凌華科技)合作,利用 SWIR 紅外光源 結合 AI 影像處理。此系統能穿透半導體晶圓表層,偵測出內部的異狀或材料缺陷,大幅提升自動化產線的檢測精度。

AMR 自主導航:高環境光下的 3D 視覺:
與 LIPS(立普思)及 ADLINK(凌華科技)合作之 AMR(自主移動機器人)導航方案,採用富采 940 nm IR VCSEL。對比傳統方案,VCSEL 具有更好的溫度穩定性與光譜純度,即使在室外強光或工廠複雜光影下,仍能提供高品質的 3D 深度圖。
人機協作的「虛擬安全屏障」:
安全是智慧工廠的最高準則。富采展出的電子圍籬技術,利用 VCSEL 陣列的高均勻性與快速調變特性,能在機器人周圍建立一個不可見、但感測靈敏的 3D 區域。一旦偵測到物體闖入,系統能即時反應,確保協作過程的安全。

4.富采光電技術規格領先優勢一覽
產品類別 | 關鍵技術 | 核心規格 | 主要應用場景 |
次世代解決方案 | 1310 nm PCSEL | 500 mW / 1.5° 超窄發光角度 | 長距離車用 LiDAR / 衛星通訊 |
先進感測元件 | InGaAs eSWIR PD | 1300–2400 nm / 1.3 A/W 響應 | 血糖偵測 / 分子特徵識別 |
商用紅外線方案 | IR VCSEL (AMR) | 940 nm / 3W–7W 高效率輸出 | 3D 深度感測 / AMR 導航 |
高功率雷射 | Blue Laser Chip | 450 nm / 6.0W 高能量密度 | EV 電池焊接 / 金屬加工 |
紫外光感測 | UVC/UVA PD | 220–370 nm / 暗電流 <10 pA | 工業級 UV 光源監控 / 驗證 |
5.FAQ:關於富采感測技術的常見問答
6.結論:富采以「垂直整合」扮演半導體與 AI 應用的橋樑
Touch Taiwan 2026 展示了光電技術正從被動元件轉型為智慧系統的核心感測介面。富采光電Ennostar從材料、磊晶、晶粒到封裝的垂直整合能力,在 Edge AI 浪潮中位居精準感測元件的重要地位。